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Amazon PPC Automatisierung und KI Gebote 2026
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15 Min. Lesezeit
Zuletzt aktualisiert: 23.10.2026
Amazon betreibt mittlerweile zwei getrennte Ebenen der PPC-Automatisierung gleichzeitig, und fast jeder Verkäufer kennt nur eine davon. Die erste Ebene steckt direkt in Amazon Ads selbst: dynamisches Bieten, regelbasiertes Bieten und zeitgesteuerte Gebotsregeln passen an, was du pro Klick zahlst, ohne dass du die Kampagne anfasst. Die zweite Ebene sitzt oberhalb von Amazon, in deiner eigenen Software, und entscheidet, was beworben wird, welche Keywords du erntest und wann du Amazons eigene Gebotslogik überstimmst. Dieser Leitfaden arbeitet sich durch Amazons eigene Dokumentation zum Sponsored Products Bieten, geprüft am 23. Oktober 2026, um genau zu zeigen, was jede Automatisierungsebene leistet, was sie nicht versprechen kann, ein durchgerechnetes Beispiel der Gebotsmathematik mit echten Zahlen, und wo SellerMagnets PPC Manager AI Optimizer, derzeit in der Beta-Phase, eine zweite automatisierte Ebene hinzufügt, die den meisten Verkäufern noch fehlt.
Amazons KI-Bieten für Sponsored Products gibt es in 3 Formen: dynamische Gebote, die deine Kosten bei schwachen Klicks senken, dynamische Gebote, die deine Kosten bei starken Klicks zusätzlich anheben (laut Amazons eigenem Beispiel bis zum Doppelten), und regelbasiertes Bieten, das auf ein Return-on-Ad-Spend-Ziel ausgerichtet ist und ein Gebot bei einer besonders wertvollen Gelegenheit bis zum 5-Fachen deines Basisbetrags anheben kann. Keine dieser Funktionen entscheidet, was beworben wird, oder garantiert, dass dein Ziel erreicht wird; ein separates Tool wie SellerMagnets PPC Manager AI Optimizer ergänzt zusätzlich das Keyword-Harvesting und das Aufspüren von Werbechancen.
Die 3 Gebotsstrategien in Sponsored Products
Jede Sponsored Products Kampagne wählt bei der Einrichtung eine von 3 Gebotsstrategien, und Amazons Ads Support Center dokumentiert den jeweiligen Kompromiss ganz offen, statt ihn hinter Marketingsprache zu verstecken. Bei dynamischen Geboten nur nach unten senkt Amazon dein Gebot um bis zu 100%, wenn eine Auktion vorhergesagt niedrigere Konversionschancen hat, etwa bei einer schwach relevanten Suchanfrage oder einer Platzierung, die bei dir historisch schlecht performt hat; Amazon bezeichnet dies als ideal für neue Werbetreibende und knappe Budgets, weil dein Gebot sich nur nach unten von dem bewegen kann, was du festgelegt hast. Dynamische Gebote nach oben und unten behalten diesen Schutz nach unten, fügen aber die gegenteilige Bewegung hinzu: Amazon kann dein Gebot auch anheben, wenn eine Auktion vorhergesagt bessere Konversionschancen hat, und das durchgerechnete Beispiel auf der Hilfeseite selbst besagt, dass Amazon ein Gebot von 1,00 $ bei allen Platzierungen auf bis zu 2,00 $ anheben kann, also eine volle Steigerung um 100%, wenn das Signal stark genug ist. Feste Gebote sind die unkomplizierte Option: Amazon verwendet für jede Auktion genau dein Gebot und passt es niemals automatisch an, was laut Amazons eigener Formulierung tendenziell mehr Impressionen, aber weniger Konversionen pro ausgegebenem Dollar erzeugt als beide dynamischen Strategien, und sie eignet sich für Verkäufer, die bereits über historische Daten und einen konkreten Ziel-ACoS verfügen, oder die bewusst die Zahlen eines neuen Produkts testen wollen, ohne dass die KI-Ebene den Preis unter ihnen verändert.
| Strategie | Was Amazon macht | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| Dynamische Gebote, nur nach unten | Senkt dein Gebot bei einer vorhergesagt schwachen Auktion um bis zu 100%; hebt es nie an | Neue Werbetreibende, knappe Budgets |
| Dynamische Gebote, nach oben und unten | Hebt dein Gebot auch an, Amazons eigenes Beispiel zeigt 1,00 $ auf 2,00 $ (100%), bei einer vorhergesagt starken Auktion | Bewährte Produkte, flexibles Budget, Ziele für Top-Platzierungen |
| Feste Gebote | Verwendet dein exaktes Gebot für jede Auktion, keine automatische Änderung | Historische Daten vorhanden, ein konkreter Ziel-ACoS, Test eines neuen Produkts |
Über jeder gewählten Strategie liegt eine separate, manuelle Ebene: Platzierungs-Gebotsanpassungen. Du kannst einen Prozentsatz eingeben, der dein Gebot weiter anhebt, wenn die Anzeige für Top of Search, Rest of Search, Produktseiten oder (bei Sponsored Products across retailers Kampagnen) Top of Browse und Rest of Browse infrage kommt. Amazons eigenes Beispiel zeigt, wie ein festes Gebot von 1,00 $ mit einer 50%-Anpassung für Top of Search zu 1,50 $ wird, und dasselbe dynamische Gebot von 1,00 $ erreicht mit dieser Anpassung 1,50 $ als neue Basis, bevor die dynamische Logik es in diesem konkreten Beispiel noch weiter auf bis zu 3,00 $ anheben kann. Amazons Best-Practice-Hinweise geben an, dass Platzierungs-Gebotsanpassungen bis zu 900% betragen können, und Sponsored Products Video-Anzeigen, derzeit eine Platzierung nur in den USA, erhalten ein eigenes Anpassungsfeld mit derselben Obergrenze von 900%.
Regelbasiertes Bieten: die neuere automatisierte Ebene mit ROAS-Ziel
Regelbasiertes Bieten ist Amazons am stärksten automatisierte Sponsored Products Option, und es funktioniert anders als die 2 dynamischen Strategien oben: statt platzierungsweise zu reagieren, gibst du Amazon ein Performance-Ziel vor, genauer eine Return-on-Ad-Spend-Leitplanke (ROAS), und Amazon passt kontinuierlich deine Basisgebote pro Anzeigen-Impression nach oben und unten an, um dieses Ziel zu erreichen, basierend darauf, wie wahrscheinlich jede einzelne Gelegenheit konvertiert. Amazons eigene Hilfeseite zu Gebotsregeln ist bei der Obergrenze und den Einschränkungen ganz klar: ein regelbasiertes Gebot kann bei einer besonders wertvollen Gelegenheit bis zum 5-Fachen deines angepassten Gebotsbetrags steigen, was ein deutlich größerer Ausschlag ist als die Spanne von bis zu 100% beim dynamischen Bieten, und Amazon stellt unmissverständlich klar, dass es nicht garantiert, dass das von dir festgelegte ROAS-Ziel tatsächlich erreicht wird.
Warte 2 Wochen, bevor du dein eigenes ROAS-Ziel festlegst
Amazons Empfehlung ist konkret: Lass eine Kampagne mindestens 2 Wochen echte Daten sammeln, bevor du dein eigenes ROAS-Ziel eingibst, damit das System genug Signale hat, um zu beurteilen, welche Auktionen wirklich ein höheres Gebot wert sind. Wenn du regelbasiertes Bidding aktivierst, ohne ein Ziel festzulegen, bestimmt Amazon automatisch ein ROAS-Ziel für dich, das auf maximale Verkäufe ausgerichtet ist. Das ist ein vernünftiger Standardwert für eine brandneue Kampagne, aber nicht dasselbe wie ein Ziel, das du bewusst für deine eigenen Margen gewählt hast.
Die Verfügbarkeit ist enger gefasst als bei den dynamischen Strategien. Regelbasiertes Bidding steht derzeit nur für Sponsored Products zur Verfügung, deine Kampagne muss das Mindesttagesbudget für ihren Marktplatz erfüllen, und es funktioniert mit jeder Ausrichtungsart, automatisch, Keyword oder Produkt. Amazon weist auch darauf hin, dass sich die Zulassungskriterien ändern können, wenn das System weiter verbessert wird, was für eine so neue Funktion normal ist. Prüfe also lieber den aktuellen Rollout in deinem eigenen Konto, statt davon auszugehen, dass die Liste vom letzten Quartal noch gilt. Eine mechanische Regel bringt Verkäufer ins Straucheln, die bereits Tageszeit-Automatisierung nutzen: Du kannst Zeitplan-Gebotsregeln und regelbasiertes Bidding nicht gleichzeitig in derselben Kampagne laufen lassen. Amazons Hilfeseite sagt es ganz direkt: Zeitplan-Gebotsregeln werden pausiert, sobald du eine Kampagne auf regelbasiertes Bidding umstellst. Ein Verkäufer, der zum Beispiel einen Black-Friday-Gebotserhöhungsplan eingeplant hatte, sollte also prüfen, ob dieser nach der Umstellung auf regelbasiertes Bidding noch aktiv ist.
Zeitplan-Gebotsregeln selbst sind die andere automatisierte Option und lösen ein anderes Problem: Statt eines Leistungsziels planst du eine Gebotserhöhung für bestimmte Tageszeiten, Wochentage, Datumsbereiche oder benannte verkehrsstarke Ereignisse wie Black Friday ein, sodass dein Gebot bewusst genau in den Zeitfenstern höher ist, die ohnehin bekanntermaßen am besten konvertieren, ganz ohne ROAS-Logik. Die beiden Werkzeuge schließen sich konzeptionell gegenseitig aus: Amazons Dokumentation stellt regelbasiertes Bidding als die zielgetriebene Option dar und Zeitplan-Gebotsregeln als die kalendergetriebene Option. Ein Verkäufer, der zwischen beiden wählt, sollte sich für das entscheiden, was tatsächlich zu seiner Denkweise über diese konkrete Kampagne passt, eine ROAS-Zahl oder ein bekannter saisonaler Kalender, statt zu versuchen, beides übereinanderzulegen.
Durchgerechnetes Beispiel: Amazons eigene Gebotsformel im Detail
Nimm ein Basisgebot von 1,00 $ mit einer bereits angewendeten Top-of-Search-Platzierungsanpassung von 10 %, exakt die Zahlen, die Amazon auf seiner eigenen Hilfeseite zu den Gebotsregeln verwendet: Das platzierungsangepasste Gebot entspricht dem Basisgebot multipliziert mit 1 plus dem Anpassungsprozentsatz, also 1,00 $ mal 1,10 ergibt 1,10 $. Dieser Betrag von 1,10 $ ist der eigentliche Ausgangspunkt, von dem aus die KI-Ebene arbeitet, nicht die 1,00 $, die du ursprünglich eingegeben hast.
| Gebotsstrategie zusätzlich zum platzierungsangepassten Gebot von 1,10 $ | Amazons angegebene Obergrenze | Resultierendes Gebot bei einer starken Auktion |
|---|---|---|
| Feste Gebote | Keine automatische Änderung | 1,10 $, jedes Mal |
| Dynamische Gebote, nach oben und unten | Bis zu 100 % Erhöhung (Amazons eigenes Beispiel von 1,00 $ auf 2,00 $) | Bis zu 2,20 $ |
| Regelbasiertes Bidding (ROAS-Leitplanke) | Bis zum 5-Fachen des angepassten Gebotsbetrags | Bis zu 5,50 $ |
Der Sprung von einer 2-fachen Obergrenze beim dynamischen Bidding zu einer 5-fachen Obergrenze beim regelbasierten Bidding ist der eigentliche Grund, warum man regelbasiertes Bidding Amazons KI-Bidding-Funktion nennt: Das System ist bereit, für eine Auktion, bei der es sich sicher ist, deutlich mehr zu zahlen, aber nur, weil der ganze Sinn der ROAS-Leitplanke darin besteht, das System ungleichmäßig ausgeben zu lassen. Es überzahlt für die besten Gelegenheiten und unterbietet oder überspringt die schwachen, während der Durchschnitt über die gesamte Kampagne weiterhin auf dein Ziel ausgerichtet ist. Ein Verkäufer, der nur auf das im Dashboard angezeigte Durchschnittsgebot schaut, übersieht das. Die Obergrenze bei einzelnen Auktionen zählt genauso viel wie der Durchschnitt, denn eine Handvoll 5-facher Gebote während einer einzigen verkehrsstarken Stunde kann ein Tagesbudget schneller aufbrauchen, als dieselbe Kampagne es unter festem oder dynamischem Bidding jemals könnte.
Was Amazons eigenes KI-Bidding für dich immer noch nicht leisten kann
Jede der oben genannten Strategien arbeitet innerhalb einer Kampagne, die bereits existiert, mit Geboten, die du bereits eingerichtet hast, für Produkte, die du bereits zum Werben ausgewählt hast. Keine davon entscheidet, welche deiner ASINs überhaupt eine Kampagne verdienen, keine davon zieht neue konvertierende Suchbegriffe aus deinem Suchbegriffsbericht und fügt sie als Keywords hinzu, und keine davon blickt über deinen gesamten beworbenen Katalog, um dir zu sagen, dass die Ausgaben von Kampagne A in Kampagne B mehr einbringen würden. Auch Amazons eigene ROAS-Leitplanke ist lediglich ein Ziel, kein Versprechen: Die Hilfeseite sagt ausdrücklich, dass Amazon nicht garantiert, dass das Ziel erreicht wird. Ein Verkäufer, der sich allein auf regelbasiertes Bidding verlässt, um eine ACoS-Obergrenze zu schützen, muss trotzdem die tatsächlichen Zahlen prüfen, statt nur dem Dashboard zu vertrauen. Der Break-Even-ACoS, die Obergrenze, die jeder Verkäufer eigentlich schützen will, ist selbst eine Zahl, die Amazons Bidding-Tools niemals für dich berechnen: Er ergibt sich aus (Preis minus allen Kosten außer Werbung) geteilt durch den Preis, eine Formel, die unser Leitfaden zu ACoS vs. TACoS vollständig durchgeht. Ein Verkäufer muss seine eigenen Kostendaten einbringen, um Amazons ROAS-Leitplanke in eine margensichere Entscheidung zu verwandeln.
Es gibt auch keinen einzigen Schalter auf Kontoebene. Jede Gebotsstrategie, dynamisch, fest oder regelbasiert, wird pro Kampagne eingestellt. Ein Verkäufer, der Dutzende von Sponsored-Products-Kampagnen über einen ganzen Katalog hinweg betreibt, muss also für jede einzelne eine Strategie auswählen und diese Entscheidung überdenken, wenn die Verkaufshistorie eines Produkts wächst, statt einfach einen zentralen Hauptschalter für das gesamte Konto umzulegen. SellerMagnets eigener PPC Manager hat auf seiner automatisierten Seite dieselbe Grenze pro Werbeformat: Gebots- und Keyword-Automatisierung deckt derzeit speziell Sponsored Products ab, während das Reporting Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display gemeinsam umfasst, genau die Lücke, die ein Workspace schließen soll, der über alle 3 Anzeigenarten gleichzeitig berichtet.
Die zweite Automatisierungsebene: SellerMagnets PPC Manager AI Optimizer (Beta)
Der PPC Manager von SellerMagnet, aktuell in der Beta-Phase, ist als Ebene gedacht, die auf allem oben Beschriebenen aufsetzt: Analytics, Suchbegriff-Harvesting und Negation, Gebotsregeln, Markenschutz, Keyword-Recherche und Planung sowie ein KI-Optimizer, alles in einem Arbeitsbereich. Wo Amazons eigene Gebotsstrategien auktionsweise reagieren, arbeitet der KI-Optimizer im PPC Manager auf Entscheidungsebene, und jede Empfehlung, die er ausgibt, zeigt dir die Begründung dahinter, einen Konfidenzwert und eine geschätzte Auswirkung. So kannst du beurteilen, ob du einem bestimmten Vorschlag vertraust, statt das gesamte System auf einmal anzunehmen oder abzulehnen.
Die Automatisierung erfolgt in 3 Schritten. Neue Konten starten im Sandbox-Modus, in dem jede Änderung, die der KI-Optimizer vornehmen würde, berechnet, aber niemals tatsächlich an Amazon gesendet wird. So kannst du beobachten, was das System getan hätte, bevor du ihm echtes Budget anvertraust. Von dort aus stehen dir 3 Automatisierungsmodi zur Verfügung: nur Vorschläge, die Standardeinstellung, bei der dir Empfehlungen angezeigt werden, die du selbst umsetzt; manuelle Freigabe, bei der jede Änderung in einer Warteschlange landet und du sie mit einem Klick bestätigst oder ablehnst; und vollautomatisch, bei dem das System innerhalb der von dir festgelegten Grenzen selbst handelt. Ein einziger Schalter namens „Alle Automatisierung stoppen” schaltet alle Modi gleichzeitig aus, und jede Änderung, die das System vornimmt, wird in jedem Modus in einem Aktivitätsprotokoll festgehalten. So siehst du immer genau, was sich geändert hat und warum.
Ein Detail ist für alle wichtig, die Angst vor einem Fehler haben: Gebots-, Budget-, Platzierungs- und Pausier- beziehungsweise Aktivierungsänderungen, die der KI-Optimizer vornimmt, lassen sich innerhalb von 24 Stunden rückgängig machen. Die Ausnahme bilden geharvestete Keywords und ganz neue Kampagnen: Diese lassen sich nach der Erstellung nicht mehr zurücknehmen. Wenn du den vollautomatischen Modus nutzt, solltest du neue Keyword- und Kampagnenaktivitäten im Protokoll also trotzdem prüfen, selbst wenn du den Gebotsanpassungen vollständig vertraust. Aktuell deckt die Gebots- und Keyword-Automatisierung des KI-Optimizers speziell Sponsored Products ab, also denselben Produkttyp wie die 3 oben beschriebenen eigenen Gebotsstrategien und die regelbasierte Gebotssteuerung von Amazon, während das Reporting im PPC Manager Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display gemeinsam abdeckt.
Innerhalb des PPC Managers beantworten zwei Tools die Fragen, die Amazons eigene Gebotssteuerung nicht beantworten kann. Der Scenario Simulator prognostiziert, wie sich eine Änderung von Budget, Gebot oder Ziel-ACoS anhand deiner echten Daten der letzten 30 Tage ausgewirkt hätte, ohne dabei jemals deine laufenden Kampagnen zu berühren. So kannst du ein Was-wäre-wenn-Szenario testen, bevor du echtes Budget dafür einsetzt. Ad Opportunities erfüllt die entgegengesetzte Aufgabe: Es betrachtet Produkte, die bereits organisch verkaufen, aber noch nicht beworben werden, und bewertet sie. Genau das ist die kontoweite Entscheidung, die Amazons Gebotsautomatisierung, gebaut um Gebote innerhalb bereits bestehender Kampagnen zu optimieren, nie treffen sollte. Der PPC Manager kostet ab 49 € pro Monat für bis zu 1.000 € monatliche Werbeausgaben, ein Festpreis pro Werbeausgaben-Stufe statt eines Anteils vom Umsatz, der AI Optimizer ist dabei inklusive.
Häufige Fehler, die Verkäufer bei Amazons KI-Gebotssteuerung machen
- Ein ROAS-Ziel schon am ersten Tag festlegen. Amazon empfiehlt mindestens 2 Wochen echte Kampagnendaten, bevor du dein eigenes Ziel festlegst. Lass ohne diese Daten zunächst Amazons automatischen Standardwert laufen und überprüfe die Zahl erst, wenn genügend Signale vorhanden sind, um sie zu bewerten.
- Versuchen, regelbasiertes Bidding mit zeitgesteuerten Gebotsregeln zu kombinieren. Beide können nicht gleichzeitig laufen. Amazons Dokumentation besagt, dass die Umstellung einer Kampagne auf regelbasiertes Bidding jede bestehende zeitgesteuerte Gebotsregel pausiert, prüfe, ob ein saisonaler Gebotsplan nach der Umstellung auf regelbasiertes Bidding noch aktiv ist.
- Die ROAS-Leitplanke als Garantie betrachten. Amazon stellt klar, dass es nicht garantiert, dass dein festgelegtes Ziel erreicht wird. Eine Kampagne braucht weiterhin einen Menschen, der echten ACoS und die Break-Even-Rechnung prüft, statt einfach dem Dashboard-Ziel zu vertrauen.
- Eine Gebotsanpassung für Video auf eine Textplatzierung zu übertragen, oder umgekehrt. Anpassungen für Video-Platzierungen gelten nur für Sponsored Products Videoanzeigen in den USA, ein deutlich engerer Rahmen als die Anpassungen für Top of Search, Rest of Search und Produktseite, die die meisten Verkäufer gewohnt sind.
- Davon auszugehen, dass Gebotsautomatisierung neue Produkte zum Bewerben findet. Jede der oben genannten Strategien optimiert nur Gebote innerhalb einer Kampagne, die du bereits angelegt hast. Produkte zu entdecken, die sich organisch verkaufen, aber noch nicht beworben werden, ist eine andere Aufgabe, genau die, für die ein Ad Opportunities Tool gemacht ist.
- Einen verbundenen KI-Optimierer im vollautomatischen Modus laufen zu lassen, ohne das Aktivitätsprotokoll zu prüfen. Gebots- und Budgetänderungen lassen sich innerhalb von 24 Stunden rückgängig machen, geharvestete Keywords und neue Kampagnen aber nicht. Deshalb solltest du Aktivitäten bei neuen Keywords auch im Automatikmodus täglich im Blick haben.
Welches Gebots-Setup passt zu deinem Konto? Eine schnelle Entscheidungshilfe
- Brandneue Kampagne, noch keine Daten: starte mit dynamischen Geboten, nur nach unten, oder mit festen Geboten und einer konservativen Zahl. Warte die von Amazon selbst empfohlenen 2 Wochen an Daten ab, bevor du überhaupt an regelbasiertem Bidding rührst.
- Bewährtes Produkt, flexibles Budget, du willst die besten Platzierungen: dynamische Gebote nach oben und unten sind genau dafür gemacht, und Amazons eigenes Beispiel zeigt, dass sich ein Gebot bei der richtigen Auktion verdoppeln kann.
- Etablierte Kampagne mit klarem Margenziel: die ROAS-Leitplanke des regelbasierten Biddings ist die stärkste automatisierte Option, aber setze das Ziel erst nach dem 2-Wochen-Datenfenster und vergleiche es laufend mit dem tatsächlichen ACoS.
- Ein saisonaler Push an bekannten Terminen, Black Friday oder Ähnliches: zeitgesteuerte Gebotsregeln passen hier besser als regelbasiertes Bidding, da du den Kalender bereits kennst. Denk daran, dass beides nicht gleichzeitig auf derselben Kampagne laufen kann.
- Du verwaltest Gebote über viele ASINs hinweg, oder du willst Keyword-Harvesting, Markenschutz und die Entdeckung unbeworbener Produkte an einem Ort haben: genau diese Lücke decken Amazons eigene Bidding-Tools nicht ab, und genau dafür ist der PPC Manager KI-Optimierer (Beta) von SellerMagnet gebaut, der im Sandbox-Modus mit reinen Vorschlägen startet, bevor irgendeine automatische Änderung live geht.
Was ist Amazons KI-Bidding für Sponsored Products?
Amazon bietet 3 Gebotsstrategien für Sponsored Products: dynamische Gebote nur nach unten, dynamische Gebote nach oben und unten sowie feste Gebote, dazu eine neuere regelbasierte Gebotsoption, die sich an einer ROAS-Leitplanke orientiert. Amazons eigenes Beispiel zeigt, wie dynamische Gebote nach oben und unten ein Gebot von 1,00 $ verdoppeln, während regelbasiertes Bidding ein Gebot bei einer besonders wertvollen Chance auf das bis zu 5-Fache des angepassten Betrags anheben kann.
Garantiert Amazon, dass mein ROAS-Ziel beim regelbasierten Bidding tatsächlich erreicht wird?
Nein. Auf der Amazon-Hilfeseite zu Gebotsregeln steht ausdrücklich, dass nicht garantiert wird, dass das von dir festgelegte ROAS-Ziel tatsächlich erreicht wird. Regelbasiertes Bidding passt Gebote mithilfe einer vorhergesagten Konversionswahrscheinlichkeit an dieses Ziel an, bleibt aber eine Leitplanke und kein Versprechen, weshalb du trotzdem die realen Zahlen in deinem Konto prüfen solltest.
Kann ich regelbasiertes Bidding und zeitgesteuerte Gebotsregeln in derselben Kampagne gleichzeitig nutzen?
Nein, beides schließt sich gegenseitig aus. Laut Amazon-Dokumentation setzt die Umstellung einer Kampagne auf regelbasiertes Bidding jede bestehende zeitgesteuerte Gebotsregel außer Kraft. Ein saisonaler Zeitplan oder ein Tageszeit-Gebotsplan greift also in dem Moment nicht mehr, in dem regelbasiertes Bidding für diese Kampagne aktiviert wird, selbst wenn sich sonst nichts an der Kampagne ändert.
Wie lange solltest du warten, bevor du dein eigenes ROAS-Ziel festlegst?
Amazon empfiehlt, nach dem Start einer Kampagne mindestens 2 Wochen zu warten, bevor du dein eigenes ROAS-Ziel festlegst, damit das System genug echte Performance-Daten hat, um zu beurteilen, welche Auktionen ein höheres Gebot wert sind. Bis dahin legt Amazon automatisch ein ROAS-Ziel fest, das auf maximale Verkaufszahlen ausgerichtet ist.
Was ist der Unterschied zwischen dynamischem Bidding und regelbasiertem Bidding?
Dynamisches Gebotsmanagement reagiert platzierungs- und auktionsweise und hebt oder senkt ein Gebot um bis zu 100%, basierend auf der prognostizierten Konversionswahrscheinlichkeit. Regelbasiertes Gebotsmanagement zielt dagegen auf ein festgelegtes ROAS-Ziel für die gesamte Kampagne ab und kann ein einzelnes Gebot bis auf das 5-fache des angepassten Betrags anheben, um dieses Ziel zu erreichen.
Entscheidet Amazons Gebotsautomatisierung, welche Produkte beworben werden?
Nein. Jede Sponsored Products Gebotsstrategie, einschließlich regelbasiertem Gebotsmanagement, optimiert ausschließlich Gebote innerhalb einer bereits existierenden Kampagne für ein Produkt, das du bereits zur Werbung ausgewählt hast. Das Auffinden organisch verkaufender Produkte, für die es noch keine Kampagne gibt, ist eine separate, kontoweite Aufgabe, die komplett außerhalb von Amazons eigenen Gebotstools erledigt wird.
Ist der PPC Manager AI Optimizer von SellerMagnet dasselbe wie Amazons regelbasiertes Gebotsmanagement?
Nein, sie arbeiten auf unterschiedlichen Ebenen. Amazons regelbasiertes Gebotsmanagement passt Gebote innerhalb einer Kampagne anhand einer ROAS-Leitplanke an. SellerMagnets PPC Manager, derzeit in der Beta-Phase, ergänzt Keyword-Harvesting, Markenschutz, einen Szenario-Simulator und die Ad Opportunities Erkennung rund um einen AI Optimizer, der Sponsored Products abdeckt, mit 3 Automatisierungsmodi und einer Sandbox, die Änderungen berechnet, ohne sie an Amazon zu senden.
Was passiert, wenn der AI Optimizer eine Gebotsänderung vornimmt, mit der ich nicht einverstanden bin?
Gebots-, Budget-, Platzierungs- sowie Pausier- oder Aktivierungsänderungen, die durch SellerMagnets AI Optimizer vorgenommen werden, kannst du innerhalb von 24 Stunden rückgängig machen. Geharvestete Keywords und brandneue Kampagnen lassen sich nach der Erstellung nicht mehr zurücknehmen, deshalb solltest du neue Keyword-Aktivitäten im Protokoll überprüfen, selbst wenn du den vollautomatischen Modus nutzt.
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